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基于最小二乘和专家规则的鼓风炉透气性神经网络模型

中文会议: 自动化理论、技术与应用(第七卷)

会议日期: 2000-07-01

会议地点: 上海

主办单位: 中国自动化学会

出版方 : 上海交通大学出版社

出版日期: 2000-07-01

出版地: 上海

作  者: ; ; ; ; ;

机构地区: 中南工业大学

出  处: 《中国自动化学会第15届青年学术年会》

摘  要: 以密闭鼓风炉为研究对象,针对BP神经网络收敛速度慢、易过拟合的缺点,提出一种与最小二乘和专家规则相结合的新型BP神经网络结构,建立加料批重和批次与鼓风炉透气性间的关系模型.仿真结果表明,提出的BP神经网络与一般BP神经网络相比,收敛速度快,不易过拟合,预测精度高.

关 键 词: 透气性 神经网络 最小二乘 专家规则 鼓风炉

分 类 号: [TF806 TP183]

领  域: [冶金工程] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]

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相关机构对象

机构 华南理工大学
机构 华南理工大学工商管理学院
机构 暨南大学
机构 中山大学
机构 北京理工大学珠海学院

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