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文献详细Journal detailed

基于内省学习的CBR检索策略

中文会议: ''98人工智能进展论文集

会议地点: 西安

主办单位: 中国计算机学会

出版方 : 西安交通大学出版社

出版地: 西安

作  者: ; ; ; ;

机构地区: 西南师范大学

出  处: 《第五届中国人工智能联合学术会议》

摘  要: 检索是CBR的关键步骤。该文将检索过程分为两步:首先由偏好驱动抽取特征,组成检索范例,并通过上下文约束,从源范例库中选定范例的初步匹配集,然后再从初步匹配集中挑选出最相似的范例集。由于常用的K-NN算法对权值的分配特别敏感,该文提出了一种基于内省学习的自动权值修改策略,明显加快了范例检索的速度,改善了范例推理性能。

关 键 词: 基于范例推理 范例检索 兴趣驱动 内省学习 权值

分 类 号: [TP11 ]

领  域: [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]

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