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热连轧轧制模型参数辨识中的ANN和数理统计

中文会议: 钢铁(34卷增刊)

会议日期: 1999-10-01

会议地点: 北京

主办单位: 中国金属学会

出版方 : 冶金工业出版社

出版日期: 1999-10-01

出版地: 北京

作  者: ; ; ; ; ; ;

机构地区: 东北大学

出  处: 《1999中国钢铁年会》

摘  要: 将神经网络和数理统计引入轧制国和模型参数辨识过程。利用神经网络对以往的大量生产数据进行了训练、预测,将预测结果结合轧制力模型,采用最小二乘法,对轧制力模型中的温度相关数m<,1>、变形速度相关因数m<,3>进行辨识。现场生产实验表明,采用辨识后的模型进行轧制力预设定,带钢头部厚度精度有明显提高。对于象本钢热连轧古物这样的老企业,这种新方法更具有在线应用的可行性。

关 键 词: 热连轧 神经网络 数理统计 参数辨识

分 类 号: [TG301]

领  域: [金属学及工艺]

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相关机构对象

机构 华南理工大学
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机构 暨南大学
机构 中山大学
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