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基于遗传算法混合工质热泵多参数优化

中文会议: 中国工程热物理学会工程热力学与能源利用学术会议论文集

会议日期: 2002-10-01

会议地点: 广东中山

主办单位: 中国工程热物理学会

作  者: ; ; ; ;

机构地区: 上海交通大学机械与动力工程学院制冷与低温工程研究所

出  处: 《中国工程热物理学会工程热力学与能源利用学术会议》

摘  要: 本文将人工智能之一的遗传算法应用于混合工质热泵系统,在对热泵进行模拟的基础上构造了系统性能函数,对冷凝压力、蒸发压力以及回热度进行了多参数的优化,得到了使系统COP最大时的各参数的最佳值.发现在进行制冷/热系统多参数组合优化时,遗传算法全局寻优以及收敛能力与传统的优化方法相比,性能有了较大的提高.

关 键 词: 热泵 遗传算法 混合工质 参数优化

分 类 号: [TB]

领  域: [一般工业技术]

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