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复合材料棒材液-固挤压工艺参数的神经网络预测模型

中文会议: 第二届半固态金属加工技术研讨会论文集

会议日期: 2002-11-01

会议地点: 北京

主办单位: 中国机械工程学会

作  者: ; ; ; ;

机构地区: 西北工业大学

出  处: 《第二届半固态金属加工技术研讨会》

摘  要: 针对液-固挤压复合材料棒材成形时工艺参数难于选取、试验工作量大的问题,采用人工神经网络技术与试验相结合的方法,通过对样本处理、神经网络模型参数及收敛性等进行分析,建立了工艺参数ANN预测模型,可以对复合材料液-固挤压成形的关键工艺参数进行预测,预测值与试验值吻合较好,最大误差不超过0.72﹪,为复合材料液-固挤压成形的应用开辟了有效途径.

关 键 词: 固挤压 神经网络 复合材料 半固态 半固态加工

分 类 号: [T]

领  域: [一般工业技术]

相关作者

作者 贺晓娟
作者 黄嘉星

相关机构对象

机构 华南理工大学
机构 广东外语外贸大学国际工商管理学院
机构 中山大学信息科学与技术学院
机构 中山大学管理学院

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