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基于惩罚函数约束优化的多层感知器分层训练算法

中文会议: 第十四届中国神经网络学术会议论文集

会议日期: 2004-10-27

会议地点: 合肥

主办单位: 中国电子学会

作  者: ; ; ;

机构地区: 中国科学院研究生院

出  处: 《第十四届中国神经网络学术会议》

摘  要: 本文对基于惩罚函数约束优化的多层感知器分层训练算法进行了研究。文章提出的算法是利用凸函数共轭性质中的Young不等式构造优化目标函数,这个优化目标函数对于权值和隐层输出来说为凸函数,不存在局部最小。数值实验表明:此算法简单,收敛速度快,泛化能力强,并大大降低学习误差。

关 键 词: 人工神经网络 函数约束优化 分层训练算法

分 类 号: [TP]

领  域: [自动化与计算机技术]

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