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上下限投资约束下有效证券组合的遗传算法

中文会议: 《计算机科学》第31卷第10.A期

会议日期: 2004-10-01

会议地点: 舟山

主办单位: 中国人工智能学会

作  者: ; ; ;

机构地区: 西安交通大学管理学院

出  处: 《第四届中国Rough集与软计算学术研讨会》

摘  要: 遗传算法(Genetic Algorithms,GA)是在1975年首次由美国密西根大学D.J.Holland教授在借鉴生物界自然选择和进化机制基础之上提出的.近来一些学者应用遗传算法理论研究解决证券组合投资选择问题,主要研究了Markowitz选择证券组合的模型,但是Markowitz模型在实际应用中有一定的局限性和不足.本文应用遗传算法研究具有上下限约束的有效证券组合计算问题,并通过实际算例说明该方法在实际应用中是实用的.

关 键 词: 最优化理论 遗传算法 证券组合 计算机数学

分 类 号: [O]

领  域: [理学]

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