中文会议： 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十一届学术年会论文集

会议日期： 2005-11-05

会议地点： 南宁

主办单位： 广西大学

作　　者： ; ; ;

机构地区： 广西大学电气工程学院

出　　处： 《中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十一届学术年会》

摘　　要： 提出应用遗传算法(GA)和模拟退火(SA)优化Elman 神经网络的短期负荷预测模型。其特点是模型简单、运算效率高，并具有较好的全局最优性能，从而很好的克服了传统BP算法容易陷入局部极小点的缺陷。文中还比较了Elman网络和BP网络结构的建模效果,仿真实验证明了利用遗传 和模拟退火算法优化的Elman神经网络具有动态特性好、逼近速度快、精度高等特点,说明Elman网络是一种新颖、可靠的负荷预测方法。

关 键 词： 短期负荷预测 神经网络 遗传算法 模拟退火算法 预测模型

领　　域： [电气工程]