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文献详细Journal detailed

基于RBF神经网络技术的分组Turbo码译码

中文会议: 2005通信理论与技术新进展--第十届全国青年通信学术会议论文集

会议日期: 2005-08-24

会议地点: 四川绵阳

主办单位: 中国通信学会

作  者: ; ;

机构地区: 中山大学信息科学与技术学院电子与通信工程系

出  处: 《第十届全国青年通信学术会议》

摘  要: 本文利用分组BCH码构成分组Turbo码(BTC码),提出了一种新型的利用径向基函数(RBF)神经网络模型进行迭代译码的方案.该方案利用了神经网络并行计算的能力和RBF模型强大的非线性分类能力,降低了译码运算复杂度,提高了译码处理速度,并获得了更好的误比特率(BitErrorRate,BER)和误字率(WordErrorRate,WER)性能,而且该译码算法易于用硬件实现.

关 键 词: 分组 迭代译码 径向基函数 神经网络 误码率

分 类 号: [TP]

领  域: [自动化与计算机技术]

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