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超声检测中裂纹型缺陷深度的智能识别方法研究

中文会议: 第六届全国压力容器学术会议压力容器先进技术精选集

会议日期: 2005-10-12

会议地点: 杭州

主办单位: 中国机械工程学会

出版方 : 中国机械工程学会

作  者: ; ; ; (谢常欢);

机构地区: 华南理工大学机械与汽车工程学院化工机械与安全工程研究所

出  处: 《第六届全国压力容器学术会议》

摘  要: 引入人工神经网络技术进行缺陷深度的智能识别研究,从确定神经网络的结构参数以及训练和测试网络着手,论证了运用神经网络进行缺陷智能定量识别的可行性,构造了智能识别实验系统,在实验的基础上成功地验证了人工神经网络的引入为提高超声检测的准确性提供了行之有效的途径.

关 键 词: 超声检测 缺陷深度 智能识别 定量方法 压力容器

分 类 号: [TB]

领  域: [一般工业技术]

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作者 康碧波

相关机构对象

机构 华南农业大学
机构 深圳职业技术学院

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