中文会议： 2005年全国冶金轧制过程自动化技术交流会暨冶金自动化信息网年会论文集

会议日期： 2005-09-01

会议地点： 成都

主办单位： 全国冶金自动化信息网

作　　者： ; ;

机构地区： 北京科技大学计算机与通信工程学院

出　　处： 《2005年全国冶金轧制过程自动化技术交流会暨冶金自动化信息网年会》

摘　　要： 针对带钢热连轧系统传统AGC的非线性、时滞和时变性对控制效果的影响,提出了一种结合神经网络建模和Smith预估的控制方案,采用改进的BP算法对模型和控制器进行学习和参数整定.通过对工艺模型的控制仿真试验,表明该方案有效地克服了时滞和模型时变的影响,抑制了钢板厚度的波动,提高了轧制精度,满足了轧制钢板的厚度差工艺要求.

关 键 词： 系统 神经网络 带钢热连轧 轧制精度

领　　域： [金属学及工艺]