中文会议： 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术会论文摘要集

会议日期： 2006-10-01

会议地点： 南京

主办单位： 河海大学

作　　者： ; ;

机构地区： 华南理工大学电力学院

出　　处： 《中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会》

摘　　要： 根据电力系统短期负荷的特点和径向基函数(RBF)神经网络的非线性辨识功能，将RBF神经网络应用于短期负荷预测。实际算例的分析表明，所提出的基于RBF神经网络的缺损数据处理方法和改进的短期负荷预测模型是可行和有效的。

关 键 词： 电力系统 负荷预测 神经网络 径向基函数 非线性辨识功能 缺损数据处理

分 类 号： [TM]

领　　域： [电气工程]