中文会议： 第十三届全国图象图形学学术会议

会议日期： 2006-11-06

会议地点： 北京

主办单位： 中国图象图形学会

出版方 ： 中国图象图形学学会

作　　者： ; ; ; ;

机构地区： 华南理工大学电子与信息学院

出　　处： 《第十三届全国图象图形学学术会议》

摘　　要： 本文提出了提取图像的四个主要底层特征,将特征参数输入BP神经网,采用共轭梯度法对网络进行有监督训练,训练后依靠网络出色的泛化能力,系统就能正确识别图像中物体的种类、个数以及各物体的空间位置信息,这样就实现了对图像语义的理解.与一般的仅采用单个或两个特征的分类系统相比,该设计方案显著地提高了系统的可靠性,实验结果表明该系统对特定测试图像集达到了较高的正确识别率。

关 键 词： 图像语义分类 底层特征 神经网络 空间位置信息 共轭梯度法

分 类 号： [TP]

领　　域： [自动化与计算机技术]