中文会议: 第十三届全国图象图形学学术会议
会议日期: 2006-11-06
会议地点: 北京
主办单位: 中国图象图形学会
机构地区: 广东工业大学计算机学院
出 处: 《第十三届全国图象图形学学术会议》
摘 要: Earth Mover's Distance(EMD)算法用计算最小代价的方法来进行相似度度量,具有速度快准确性高的优点.但它度量准确的前提是描述图象的概率模型被合适地建立,传统的直方图方法或矢量量化器(VQ)建立的概率模型不能较好地描述图片包含的信息.本文提出使用高斯混合的期望最大(GMEM)算法进行图象描述,为EMD算法提供更恰当的概率模型(简称为GMEM+EMD算法).实验结果表明这种GMEM聚类加上EMD距离度量的方法可以有效地提高检索效率.本文还提出了新的特征表示方法,这种方法增加了图片的纹理的权重,减少了图象分块的个数,提高了迭代的速度。
分 类 号: [TP]
领 域: [自动化与计算机技术]