中文会议： 微电子学与计算机

会议日期： 2006-10-19

会议地点： 西安

主办单位： 中国计算机学会

出版方 ： 中国计算机学会开放系统专业委员会

作　　者： ; ;

机构地区： 华南理工大学机械与汽车工程学院

出　　处： 《2006年全国开放式分布与并行计算学术会议》

摘　　要： 数据挖掘就是从大量数据中发现以前未知的有用信息、模式、趋势的过程,分类是数据挖掘的一种主要方法.文章指出分类的实质是找出各属性对分类的贡献大小,然后采用分而治之的思想,先用条件概率的方法计算单个属性对分类的贡献,再利用遗传算法计算各属性对分类的重要程度,提出了条件概率与遗传算法相结合的分类方法,利用UCI数据集进行验证,并与相同条件下的其它分类方法进行了比较,实验表明该方法是一种简单有效的分类方法.

关 键 词： 分类 数据挖掘 遗传算法 条件概率

领　　域： [自动化与计算机技术]