中文会议： 2006年全国理论计算机科学学术年会论文集

会议日期： 2006-08-09

会议地点： 长春

主办单位： 中国计算机学会

出版方 ： 中国计算机学会理论计算机科学专业委员会

作　　者： ; ;

机构地区： 暨南大学信息科学技术学院计算机科学系

出　　处： 《2006年全国理论计算机科学学术年会》

摘　　要： 本文对基于实例学习的并行负荷分配方法进行了研究。文章给出一个基于机器学习的可适应性Java并行任务负荷分配算法,该算法通过学习了解所处运行环境的并行开销,并根据程序的静态特征估计其运算负荷,进而选定好的任务负荷分配方案(即并行线程数量)。在JDSPStone测试程序包上的实验结果表明,该方法能高效地分配Java应用的任务负荷,使其多线程并行接近甚至达到最优。

关 键 词： 并行操作系统 多线程并行 负荷分配 分配算法

分 类 号： [TP]

领　　域： [自动化与计算机技术]