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基于小波变换的车牌字符识别算法

中文会议: 第一届智能交通与人工智能学术研讨会论文集

会议日期: 2006-12-08

会议地点: 广州

主办单位: 中国人工智能学会

作  者: ; ;

机构地区: 华南理工大学土木与交通学院

出  处: 《第一届智能交通与人工智能学术研讨会》

摘  要: 字符识别是车牌识别的技术核心.本文提出了一种快速的车牌字符识别方法.首先提取出字符的外轮廓,根据小波分解变换的性质,对字符轮廓进行多分辩分解,得到低分辨率下字符轮廓的近似.再通过计算待识别字符与参考字符在多尺度下的轮廓之间的相似度,判别待识别字符与参考字符的匹配程度,最终确定匹配字符.本文对字符匹配算法进行了改进,加快了匹配速度,提高了匹配的可信度.利用本文的算法,对1200幅车牌字符图像的识别,准确率达到95.4%,单字符识别平均耗时约为10ms.

关 键 词: 车牌识别 字符识别 方向轮廓 小波变换 特征匹配

分 类 号: [TP]

领  域: [自动化与计算机技术]

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