中文会议： 中国运筹学会第八届学术交流会论文集

会议日期： 2006-06-30

会议地点： 深圳

主办单位： 中国运筹学会

出版方 ： 中国运筹学会

作　　者： ; ; ;

机构地区： 五邑大学智能技术与系统研究所

出　　处： 《中国运筹学会第八届学术交流会》

摘　　要： 作为一种有效的金融监管方式,商业银行信贷风险评估是银行监管体系的重要组成部分.针对商业银行的行业特点以及其中存在的信贷风险问题,本文指出:反映商业银行经营状况的各种指标数据存在高度的非线性、不确定性和不精确性,并由此导致现有的信贷风险评估模型难以胜任.为此,结合人工智能的最新研究成果,建立基于支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的商业银行信贷风险评估模型.实证研究表明,该方法取得的结果是可以接受的.

关 键 词： 支持向量回归 信贷风险 商业银行 核函数 风险评估模型

分 类 号： [F8]

领　　域： [经济管理]