中文会议： 第一届Agent理论与应用学术会议论文集

会议日期： 2006-08-19

会议地点： 山东烟台

主办单位： 中国计算机学会

作　　者： ; ;

机构地区： 烟台大学计算机学院

出　　处： 《第一届Agent理论与应用学术会议》

摘　　要： 无法很好地适应网络环境的变化,不能对网络中出现的问题做出及时的反应,这是当前的元搜索引擎普遍存在的问题.这一问题的解决,必然大大提高元搜索引擎的检索效率和精度.提出了一种基于Agent的元搜索引擎的模型IMSA,由检索Agent、管理Agent和学习Agent组成.该模型的成员搜索引擎的调度策略采用动态学习和静态学习相结合的方法实现.在静态学习中,得到该成员搜索引擎的信任因子的初始值,并且针对用户的访问情况,给出了信任因子的计算方法.综合考虑成员搜索引擎的摘要的相关度等各方面的因素,给出了该模型的结果合成。

关 键 词： 元搜索引擎模型 检索 网络环境 管理 学习 信任因子

分 类 号： [TP]

领　　域： [自动化与计算机技术]