中文会议： 哈尔滨工程大学学报

会议日期： 2006-08-05

会议地点： 哈尔滨

主办单位： 中国神经网络委员会

作　　者： ; ; ;

机构地区： 中国科学院计算技术研究所

出　　处： 《第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)》

摘　　要： 随着网络的发展,对分布式数据处理的需求日益提高.分布式聚类系统是典型的分布式数据挖据,是分布式数据检索的重要部分.在多主体环境(MAGE)的基础上,构架一个分布式的聚类系统,核心学习算法是生长分层自组织映射网络.MAGE系统为从分布式环境中信息的获取以及知识的共享提供平台.生长分层自组织映射(GHSOM)网络动态生长的特点适合分布环境下对分布数据总体信息的缺乏;它的分层网络结构能更好组织数据类别;学习得到的生长分层自组织映射网络也可以作为检索的接口.该系统可以很好地被用到分布式数据检索系统中去,例如分布式图像检索.

关 键 词： 分布式系统 主体 分布式聚类 生长分层自组织映射 数据挖据 核心学习算法

分 类 号： [TP]

领　　域： [自动化与计算机技术]