中文会议： 哈尔滨工程大学学报

会议日期： 2006-08-05

会议地点： 哈尔滨

主办单位： 中国神经网络委员会

作　　者： ; ; ;

机构地区： 华南理工大学计算机科学与工程学院

出　　处： 《第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)》

摘　　要： 蚁群算法是一种新的进化算法,其基本思想是模拟蚂蚁的合作行为.蚁群算法已成功地应用于许多优化问题,成为求解组合优化问题的新的进化算法.最新研究表明蚁群算法是一种基于群体的强鲁棒性的进化算法.但是,蚁群算法也有收敛速度慢,容易陷入局部最优的缺点.为了克服这些缺点,吸取微粒群算法的优点,提出了一种改进的蚁群算法.实验结果表明改进算法是有效的,与标准的蚁群算法相比,算法性能得到了明显改善.

关 键 词： 蚁群算法 问题 信息素 微粒群算法 组合优化问题

领　　域： [自动化与计算机技术]