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基于数据加长和NFL分类器的距离像识别

中文会议: 2007'信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、机械工程全国博士生学术论坛论文集

会议日期: 2007-09-15

会议地点: 西安

主办单位: 国务院学位办

作  者: ; ; ;

机构地区: 西安电子科技大学电子工程学院雷达信号处理国家重点实验室

出  处: 《2007'信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、机械工程全国博士生学术论坛》

摘  要: 由于外推误差的存在,外推距离像的幅度与实际情况存在较大差异,从而导致其识别性能下降。给出了一种新的距离像预处理技术-数据加长,有效减小了距离像相关对齐的误差;并针对距离像分布的特点,提出在距离像模板的局部方位区域内对模板进行扩充,使得最近邻特征线分类器的运算量大为降低,而识别性能却得到了提高;最后将数据加长与改进的最近邻特征线(NFL)分类器结合起来对距离像进行识别,基于实测数据的实验结果验证了方法的有效性。

关 键 词: 距离像 数据外推 数据加长 最近邻特征线分类器 识别性能

分 类 号: [TP]

领  域: [自动化与计算机技术]

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作者 王园

相关机构对象

机构 华南理工大学

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