中文会议： 第13届海峡两岸信息管理发展与策略学术研讨会论文集

会议日期： 2007-08-18

会议地点： 北京

主办单位： 北京交通大学

作　　者： ;

机构地区： 广东商学院信息学院

出　　处： 《第13届海峡两岸信息管理发展与策略学术研讨会》

摘　　要： 金融是现代经济的核心,商业银行是现代金融体系的主体经济。全球化和信息化给银行业带来了前所未有的挑战。银行业的信息化发展水平,在很大程度上决定了整个国家经济的信息化发展水平。本文通过分析数据仓库与数据挖掘技术的相关概念、特点、工具及应用,结合商业银行CRM的应用案例,进一步分析研究数据仓库及数据挖掘技术在商业银行的CRM的具体应用,包括:(1)加载客户账号及交易信息；(2)模型评测；(3)优化客户关系；(4)风险评估和管理等。商业银行实施基于数据仓库和数据挖掘技术的CRM后,能够促使客户数据获得全面和充分的应用,加速知识、产品和服务的创新进程,提高整个商业银行CRM的水平和能力,大大地增加银行的业务量,增加收益,提升银行的综合竞争力。

关 键 词： 数据仓库 数据挖掘 应用 商业银行

分 类 号： [F8]

领　　域： [经济管理]