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基于PSO-RBF的神经网络及其应用研究

中文会议: 2007年首届仪表、自动化与先进集成技术大会论文汇编

会议日期: 2007-12-07

会议地点: 重庆·云南丽江

主办单位: 中国仪器仪表学会

作  者: ; ;

机构地区: 北京科技大学计算机与通信工程学院

出  处: 《2007年首届仪表、自动化与先进集成技术大会》

摘  要: 简单介绍了标准RBF神经网络并指出其存在的问题,重点描述了粒子群算法并将其用于确定RBF网络参数(连接权,隐节点中心和宽度),通过把PSO-RBF应用到热轧层流冷却控制系统(CTC)中,对板材经过冷却后的温度进行了预测。仿真结果表明PSO-RBF具有学习速度快、精度高等优点。

关 键 词: 热轧层流 冷却控制系统 温度预测 神经网络 粒子群优化算法

领  域: [自动化与计算机技术]

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