中文会议: 2007年首届仪表、自动化与先进集成技术大会论文汇编
会议日期: 2007-12-07
会议地点: 重庆·云南丽江
主办单位: 中国仪器仪表学会
机构地区: 北京科技大学计算机与通信工程学院
摘 要: 简单介绍了标准RBF神经网络并指出其存在的问题,重点描述了粒子群算法并将其用于确定RBF网络参数(连接权,隐节点中心和宽度),通过把PSO-RBF应用到热轧层流冷却控制系统(CTC)中,对板材经过冷却后的温度进行了预测。仿真结果表明PSO-RBF具有学习速度快、精度高等优点。
关 键 词: 热轧层流 冷却控制系统 温度预测 神经网络 粒子群优化算法
领 域: [自动化与计算机技术]