中文会议： 中国人工智能学会第12届全国学术年会论文汇编

会议日期： 2007-11-20

会议地点： 哈尔滨

主办单位： 中国人工智能学会

作　　者： ; ; (石志伟）; (刘曦）;

机构地区： 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

出　　处： 《中国人工智能学会第12届全国学术年会》

摘　　要： 特征捆绑问题一直是认知科学和神经科学中的一个重要问题。本文通过将噪声神经元模型的思想、贝叶斯方法和脉冲神经网络模型相结合,并引入竞争机制,提出了一个特征捆绑的计算模型──Bayesian Linking Field模型,对视感知中的特征捆绑问题进行研究。实验证明，模型很好的完成了视觉感知中特征捆绑的任务,并给感知研究带来了新的思路。

关 键 词： 人工智能 人工神经网络 特征捆绑 计算模型

分 类 号： [TP]

领　　域： [自动化与计算机技术]