中文会议： 第十三届全国信号处理学术年会论文汇编

会议日期： 2007-08-01

会议地点： 北京

主办单位： 中国仪器仪表学会

作　　者： ; ; ;

机构地区： 中国民航大学电子信息工程学院天津市智能信号与图像处理重点实验室

出　　处： 《第十三届全国信号处理学术年会》

摘　　要： 分析了用于多类分类问题的Adaboost算法的基本原理,给出了一种基于Adaboost M2的SAR自动目标识别方法,用PCA(PrimaryComponent Analysis)方法提取目标频域特征,在不同方位窗内建立Adaboost M2分类器,以MSATAR(Moving and StationaryTarget Acquisition and Recognition)实测SAR地面目标图像作为实验数据,利用Adaboost M2分类器对目标进行分类,实验结果表明,Adaboost M2分类器可有效地用于SAR自动目标识别,同时对目标的成像方位变化具有更好的鲁棒特性。

关 键 词： 合成孔径雷达 自动目标识别 主分量分析 分类器 多类分类

领　　域： [电子电信]