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文献详细Journal detailed

基于类云模型的c均值聚类算法

中文会议: 第十三届全国信号处理学术年会论文汇编

会议日期: 2007-08-01

会议地点: 北京

主办单位: 中国仪器仪表学会

作  者: ; ; ;

机构地区: 深圳大学信息工程学院

出  处: 《第十三届全国信号处理学术年会》

摘  要: 本文提出了一种基于类云模型的c-均值聚类算法(简称云c-均值聚类,CCM)。它采用云模型来描述每一类,可以有效反映样本数据的随机不确定性和模糊不确定性,因而比FCM算法更适用。另外,由于每一类用云模型来描述,可以避免聚类目标函数产生平凡解,因而它不需要FCM中的归一化条件,解决了FCM算法因为归一化条件带来的问题。与FCM算法的对比实验验证了CCM算法的有效性。

关 键 词: 聚类云模型 随机不确定性 模糊不确定性 均值聚类 算法

分 类 号: [TP]

领  域: [自动化与计算机技术]

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