中文会议： 第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集

会议日期： 2007-11-01

会议地点： 苏州

主办单位： 中国中文信息学会

作　　者： ; ;

机构地区： 国防科学技术大学计算机学院

出　　处： 《第三届全国信息检索与内容安全学术会议》

摘　　要： 垃圾邮件过滤就是在线对邮件做出Spam(垃圾)或Ham(非垃圾)的判断，这是一种根据客户反馈不断自学习的过程。本文通过抽取邮件的语言特征和行为特征构建多个简单过滤器，然后采用集成学习方法组合这些简单过滤器，获得了比简单过滤器更高的性能。实验表明单一特征学习的计算复杂性低、速度较快，而集成学习的效果更好。本文提出的将SVM集成学习用于邮件过滤的方法，在各种集成学习方法中效果最好。

关 键 词： 垃圾邮件过滤 机器学习 集成学习 支持向量机

分 类 号： [TP]

领　　域： [自动化与计算机技术]