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文献详细Journal detailed

基于小波神经网络的轧机特性回归

中文会议: 2007中国控制与决策学术年会论文集

会议日期: 2007-07-03

会议地点: 无锡

主办单位: 中国自动化学会

作  者: ; ; ;

机构地区: 江南大学通信与控制工程学院

出  处: 《2007中国控制与决策学术年会》

摘  要: 对AGC系统中的轧机弹性特性问题进行了研究.通过小波神经网络建立轧机特性的回归模型,克服了传统二段回归模型在连接点不能平滑连接的缺陷.采用多值编码方式构造染色体结构,对小波神经网络的结构和参数进行编码,可以同时确定小波神经网络结构和优化网络参数,简化了问题的求解过程.

关 键 词: 小波神经网络 轧机弹性特性 回归模型 多值编码

分 类 号: [TG]

领  域: [金属学及工艺]

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