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几种改进BP算法在旋转机械故障诊断中的比较

中文会议: 第11届全国设备故障诊断学术会议论文集

会议日期: 2008-08-18

会议地点: 西宁

主办单位: 中国振动工程学会

作  者: ; ; ;

机构地区: 浙江大学化学工程与生物工程学系化工机械研究所

出  处: 《第11届全国设备故障诊断学术会议》

摘  要: 针对BP神经网络在故障诊断中存在收敛速度慢和所谓“局部最小值”等问题,对几种改进的BP网络的特点及性能进行了归纳和分析,最后通过对旋转机械故障诊断实例的仿真研究与对比表明,基于Levenberg-Marquardt算法的改进BP网络在故障诊断的应用中收敛速度最快,而且学习性能最好,因此能大大提高故障的在线诊断能力.

关 键 词: 改进 算法 神经网络 故障诊断 旋转机械 局部最小值

分 类 号: [TP]

领  域: [自动化与计算机技术]

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相关机构对象

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