中文会议： 第四届和谐人机环境联合学术会议论文集

会议日期： 2008-10-25

会议地点： 昆明

主办单位： 中国计算机学会

出版方 ： 中国计算机学会多媒体技术专业委员会、中国图象图形学会多媒体专业委员会、中国计算机学会普适计算专业委员会、ACM CHI中国分会

作　　者： ; ; ; ;

机构地区： 深圳大学信息工程学院

出　　处： 《第四届和谐人机环境联合学术会议》

摘　　要： 本文将CBIR的相关反馈过程视为在线学习过程,将图像检索问题视为分类问题,针对实际图像检索过程中相关反馈有限、未标记图像数据丰富以及图像数据嵌入在低维流形结构中等特点,提出一种基于流形正则化的半监督图像检索方法,该方法具有如下特点:(1)采用流形表示图像的几何结构;(2)利用未标记图像数据改善分类效果;(3)通过正则化技术,同时兼顾分类误差、数据分布的几何结构以及分类函数的复杂性;(4)同时兼顾图像数据的局部结构和全局结构.在Corel图像数据集上的实验结果表明,基于拉普拉斯流形正则化的半监督图像检索方法能获得较好的效果.

关 键 词： 图像检索 流形学习 核学习 半监督学习 维数约简

分 类 号： [TP]

领　　域： [自动化与计算机技术]