中文会议： 全国第15届计算机辅助设计与图形学学术会议论文集

会议日期： 2008-07-22

会议地点： 大连

主办单位： 中国计算机学会

作　　者： ; ; ;

机构地区： 中山大学信息科学与技术学院

出　　处： 《全国第15届计算机辅助设计与图形学学术会议》

摘　　要： 本文提出了一种基于PCA的数字水印新算法。主分量分析(PCA,principal component analysis)是一个典型的统计学分析方法,在保证尽可能去除噪声的前提下,最优取信号子空间的特征值使输出信号中的信息量最大化.根据此特点首先对载体图像进行离散小波分解,然后选取小波低频系数做PCA变换,水印隐藏在PCA投影后的主分量矩阵上.大量的实验结果表明,该算法具有很好的透明性和稳健性。

关 键 词： 主成分分析 数字水印 离散小波分解

分 类 号： [T]

领　　域： [一般工业技术]