中文会议： 广西计算机学会2008年年会论文集

会议日期： 2008-09-01

会议地点： 广西北海

主办单位： 中国计算机学会

出版方 ： 广西计算机学会

作　　者： ; ; ; ;

机构地区： 广西大学计算机与电子信息学院

出　　处： 《广西计算机学会2008年年会》

摘　　要： 蚁群聚类算法较传统聚类算法突出优点是聚类的类总数从数据中自动产生,但分类归属性较随机,聚类质量受数据和参数影响较大,质量不高。针对这些问题,将K.MeaJls算法思想引入蚁群聚类算法中,并使用K-Means算法来优化蚁群聚类模型。实验结果表明改进算法明显提高了聚类质量。

关 键 词： 平均算法 蚁群算法 聚类算法 聚类模型

分 类 号： [TP]

领　　域： [自动化与计算机技术]