中文会议： 第十四届全国图象图形学学术会议论文集

会议日期： 2008-05-16

会议地点： 福州

主办单位： 中国图象图形学会

作　　者： ; ; ; ;

机构地区： 中山大学数学与计算科学学院

出　　处： 《第十四届全国图象图形学学术会议》

摘　　要： 本文提出了一种将UDP特征与LDA相结合的半监督学习算法,利用整体的样本结构信息,对原始的LDA进行正则化约束,从而提高分类算法的推广性能.在标准库人脸上的实验结果表明,该算法能提高单独的LDA或UDP的识别效果.

关 键 词： 流形学习 半监督学习 人脸识别 学习算法 正则化约束 分类算法

领　　域： [自动化与计算机技术]