中文会议： 第十四届全国图象图形学学术会议论文集

会议日期： 2008-05-16

会议地点： 福州

主办单位： 中国图象图形学会

作　　者： ; ; ; ; ;

机构地区： 中国民航大学电子信息工程学院天津市智能信号与图像处理重点实验室

出　　处： 《第十四届全国图象图形学学术会议》

摘　　要： 本文将一种新颖的子空间学习方法即最大方差映射(Maximum Variance Projections,MVP)法应用于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标特征提取,通过捕捉目标中流形的局部几何结构信息保留目标的局部特征信息,作为目标的特征,并用最近邻分类器进行识别.以MSTAR(Movingand Stationary Target Acquisition and Recognition)实测SAR地面目标图像作为实验数据,将实验结果分别与PCA(Primary Component Analysis)和LDA(Linear Discriminant Analysis)特征提取方法相比较,实验结果证实了本文方法的有效性.

关 键 词： 合成孔径雷达 目标识别 特征提取 最大方差映射 子空间学习法

领　　域： [电子电信]