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文献详细Journal detailed

基于粗糙集的关联规则挖掘方法研究

中文会议: 中国西部网络信息技术及应用研讨会论文集

会议日期: 2009-11-01

会议地点: 成都

主办单位: 四川师范大学

作  者: ; ;

机构地区: 仲恺农业工程学院计算机科学与工程学院

出  处: 《中国西部网络信息技术及应用研讨会》

摘  要: 对粗糙集进行了相关研究并提出一种以粗糙集理论为基础的关联规则挖掘方法,该方法首先利用粗糙集的特征属性约简算法进行属性约简,然后在构建约简决策表的基础上应用改进的Apriori算法进行关联规则挖掘。 该方法的优势在于消除了不重要的属性减少了属性数目并减少了候选项集数量,同时只需一次扫描决策表就可产生决策规则。应用实例及实验结果分析表明该方法是一种有效而且快速的关联规则挖掘方法。

关 键 词: 数据挖掘 关联规则 粗糙集 分辨矩阵

分 类 号: [TP]

领  域: [自动化与计算机技术]

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相关机构对象

机构 华南理工大学
机构 暨南大学
机构 中山大学
机构 暨南大学管理学院
机构 华南师范大学

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