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基于Top-hat变换的最大化背景预测红外小目标检测方法

中文会议: 第八届全国信号与信息处理联合学术会议论文集

会议日期: 2009-07-01

会议地点: 厦门

主办单位: 中国体视学学会

出版方 : 中国体视学学会

作  者: ; ;

机构地区: 深圳大学信息工程学院

出  处: 《第八届全国信号与信息处理联合学术会议》

摘  要: 针对复杂背景下低信噪比的红外小目标图像,提出一种基于Top-hat变换的最大化背景预测的红外小目标检测方法。该方法先通过Top-hat变换对目标进行粗分割,再进行最大化背景预测,并结合后续帧通过邻域判决法将红外小目标检测出来。该算法能增强区域背景抑制后的目标像素与残留下来的背景像素之间的灰度对比度,提高目标的信噪比,从而更有效地抑制背景,降低虚警概率。实验结果表明该方法是有效的。

关 键 词: 红外小目标检测 变换 最大化背景预测 邻域判决

分 类 号: [TP3 TN9]

领  域: [自动化与计算机技术] [电子电信]

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