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基于人工神经网络的苹果糖度检测波长选取*

中文会议: 纪念中国农业工程学会成立三十周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE2009)论文集

会议日期: 2009-08-01

会议地点: 太原

主办单位: 中国农业工程学会

出版方 : 中国农业工程学会

作  者: ; ; ; ; ;

机构地区: 华南农业大学工程学院

出  处: 《纪念中国农业工程学会成立三十周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE2009)》

摘  要: 为研究苹果内部品质,利用美国ASD 公司生产的FieldSpec3 便携式地物波谱仪对苹果进行反射率的光谱测量,将所得近红外 光谱数据按照近红外短波和近红外长波分为两组,其中近红外短波选取的波长范围为400-1100nm,长波选取的波长范围为1300-2000nm,将 两组数据分别间隔两点取一点作为人工神经网络的输入量,建立苹果糖度的预测模型,试验研究表明:利用近红外短波进行预测的平均误差 为0.26%,而利用近红外长波进行预测的平均误差为0.33%。

关 键 词: 苹果 糖度检测 人工神经网络 近红外短波 近红外长波

分 类 号: [S12 O65]

领  域: [农业科学] [理学] [理学]

相关作者

作者 江怡
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相关机构对象

机构 华南理工大学
机构 暨南大学
机构 华南理工大学法学院
机构 中山大学
机构 中山大学管理学院

相关领域作者

作者 刘广平
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