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应用二步聚类算法对耕地质量智能分级

中文会议: Proceedings of 2010 International Conference on Remote Sensing (ICRS 2010) Volume 3

会议日期: 2010-10-05

会议地点: 浙江杭州

出版方 : Asia Pacific Environmental Science Research Center, Hong Kong、Huazhong Normal University, China、Institute of Geodesy and Geophysics,Chinese Academy of Sciences、Wuhan Institute of Technology, China

作  者: ; ; ;

机构地区: 华南农业大学信息学院

出  处: 《2010 International Conference on Remote Sensing (ICRS 2010)》

摘  要: 传统硬分类聚类算法常用于耕地质量分级,分级数目带有很强的主观性,忽视了最优分级数目的客观存在。本研究应用二步聚类方法,基于Bayes统计方法选择最优分级数目,并以广东省龙川县耕地质量分级为例进行了实证分析,结果表明该方法能够较好应用于耕地质量分级评价。

关 键 词: 耕地质量 二步聚类方法 信息准则 分级

领  域: [经济管理] [经济管理]

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相关机构对象

机构 华南农业大学
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机构 五邑大学管理学院
机构 华南农业大学资源环境学院

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