中文会议： 2011年中国农业系统工程学术年会论文集;海峡两岸农业学术研讨会论文集;长沙市第五届自然科学学术年会农学研讨会论文集

会议地点： 湖南长沙;湖南长沙;湖南长沙

出版方 ： 中国系统工程学会农业系统工程专业委员会、中国农业工程学会农业系统工程专业委员会;湖南省农业系统工程学会、湖南省农学会、湖南省休闲农业协会、湖南省长沙市科学技术协会、台湾休闲农业学会、台湾农业经营管理学会、台湾神农科技发展协会、中华两岸农业交流发展协会;湖南省长沙市科学技术协会

作　　者： ; ; (区晶莹）;

机构地区： 华南农业大学信息学院

出　　处： 《着力农业系统工程研究，促推中国现代农业进程——2011年中国农业系统工程学术年会;合力现代农业研究，共推两岸学术交流——海峡两岸农业学术研讨会;长沙第五届自然科学学术年会农学研讨会》

摘　　要： 猪只行为数据的异常通常可反映出猪只健康状况的变化。本文通过组合三种异常挖掘模型来判断猪只行为数据的异常状况:各猪只当前行为数据与其历史行为数据的纵向比较;基于聚类分析技术对猪群划分对等组,然后对组内猪只当前行为数据做横向比较;以历史数据训练神经网络模型,将各猪只当前实际行为数据与神经网络预测数据的比较。实验结果表明通过组合这三种异常挖掘模型来判断猪只健康的异常可信度较高。

关 键 词： 异常挖掘 异常检测 猪只行为 神经网络 聚类

分 类 号： [TP311.13]

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]