中文会议： 中国会计学会高等工科院校分会2009年学术会议（第十六届学术年会）论文集

会议日期： 2009-10-24

会议地点： 北京

出版方 ： 中国会计学会高等工科院校分会

作　　者： ;

机构地区： 华南理工大学工商管理学院

出　　处： 《中国会计学会高等工科院校分会2009年学术会议（第十六届学术年会）》

摘　　要： 基于粗糙集理论,有效地分析和处理了财务危机预警指标体系中不明确和不完备的信息,进而得出能够涵盖上市公司盈利能力、偿债能力、营运能力、发展能力等方面内容的财务危机预警指标体系,该指标体系可以比较科学精确地预测企业财务危机。同时利用贝叶斯正则化算法克服了标准神经网络BP算法存在的易形成局部最小、收敛速度很慢和过度训练等问题,改进了BP神经网络泛化能力,在此基础上,建立了一个基于粗糙集和神经网络的财务危

关 键 词： 粗糙集理论 贝叶斯正则化神经网络 财务危机预警

领　　域： [经济管理] [经济管理]