中文会议： 第二届全国人机语音通讯学术会议论文集

会议地点： 广西桂林

出版方 ： 中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会、中国电子学会信号处理学会语音图象通信专业委员会、中国声学学会语言听觉和音乐声学分科学会、中国中文信息学会基础理论专业委员会、中国科学院自动化研究所

作　　者： ;

机构地区： 华南理工大学电子与信息学院无线电与自动控制研究所

出　　处： 《第二届全国人机语音通讯学术会议》

摘　　要： 本文中我们定义特征矢量的分布为d维高斯密度,语音序列为状态转换的马尔可夫过程,这个假设区别于标准的HMM,主要表现在状态密度函数是由具有音素标识的特征矢量进行有监督学习,每种音素标识对应于语音生成机构的一个物理状态。我们提出一种训练HMM=((?),A1B1)的新方法,(?)是一个m维的初始状态概率矢量,A是m× m的状态转移概率矩阵,B是描述系统处于某一状态时出现的一定观测值的一组概率密度函数,

分 类 号： [TN912.34]

领　　域： [电子电信] [电子电信]