导　　师： 黄庆华;钟文青

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 医学超声诊断是现代影像医学的重要组成部分,它以使用方便、无创伤、无痛苦、无电离辐射及低成本等优点,在人体组织的病理诊断中应用广泛。计算机、电子技术、信息技术等领域的迅速发展促使医学超声影像技术往更高层次发展,超声诊断技术有了长足的发展。其中,超声宽景成像技术的出现解决了实时超声扫描视野有限的问题,提供了一个更容易解释的宽景图像,从宽景图像中可以观察到被观察组织的整体图像和周围相邻组织的情况,这提高了医疗诊断的准确性。三维超声成像技术的出现突破传统的二维超声图像的存在的一些临床应用局限性,其许多临床效益得到了验证,如可以获得传统的二维超声成像无法得到的视图,从而更加容易理解复杂的几何结构和精确地测量距离和体积。 在超声成像领域,其突出特点是:待处理数据量大,并要求实时处理及显示所得的处理结果。而且一些成像处理算法存在高计算复杂度,这些导致成像处理系统对实时性的要求越来越高,对计算机的运算性能提出了非常高的要求。 近年来,随着微处理器的性能不断提高和网络技术的不断发展,可以利用通过高速局域网互联的相对廉价的计算机来构建高性能的并行集群计算系统。与传统的超级计算机相比,并行集群计算系统具有较高的性价比和良好的可扩展性,可以满足不同规模的大型计算问题。 为解决超声成像的实时性问题,实现实时的超声宽景成像和三维超声成像,本文在计算机集群环境下,研究利用并行计算技术来实现基于SIFT的超声宽景成像的并行算法和三维超声体数据重建算法的并行算法。 实验结果表明,本文的基于SIFT的超声宽景成像方法在图像序列中存在较大旋转时比传统的Weng方法有较高的准确性,提出的并行算法可以很好地解决该方法存在的计算复杂度高的�

关 键 词： 超声宽景成像 三维重建 并行计算

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]