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文献详细Journal detailed

基于SVR的中国股票定价研究

导  师: 杨建辉

授予学位: 硕士

作  者: ;

机构地区: 华南理工大学

摘  要: IPO定价是新股发行业务的核心内容,成功的发行不仅可以为公司筹措资金以扩大经营规模,而且有助于公司改善资本结构和治理结构。然而,IPO定价一直是国际金融界公认的最具迷惑性的难题之一,由于定价不合理的IPO抑价等问题经常出现。国内外学者在对IPO定价的研究中,重点着眼于IPO发行定价方式、IPO抑价产生的原因,以及对IPO抑价水平的测度等方面,而对如何制定一个公正、合理、科学的IPO定价模型的研究的探讨则比较少。讨论IPO定价问题,就是讨论上市公司的估值问题。本文沿着成熟股票定价理论的思路,详细分析新股定价与主要影响因素指标的相关性,并以量化的方式建立适合中国市场实际的股票定价模型,力图为IPO定价研究的后续发展起到抛砖引玉的作用。 具体而言,本文分析了五类传统的IPO定价模型:现金流贴现模型、可比公司估值模型、EVA估值模型、多因素定价模型和期权定价模型经济学原理和模型方法,并对它们的适用范围和局限性进行了比较。然后,自上而下地从宏观经济、市场走势、公司财务三个层面选取相关的公开信息数据,构建了IPO定价影响因素的指标体系。最后,建立了五个股票板块的IPO定价模型,包括一个大样本模型——信息板块,四个小样本模型——采掘业板块、金融服务板块、商业贸易板块和社会服务板块。在每个样本板块之下,分别建立三种定价模型来研究。 实证结果表明:1)剔除奇异样本对改善大样本的误差情况并无明显作用;2)剔除奇异样本对提升小样本的定价精度有显著的效果;3)综合考虑宏观、市场和企业因素的三层指标模型的定价精度优于仅考虑财务因素的模型。 本文最后针对研究的局限性,提出了后续的研究方向。

关 键 词: 新股发行 支持向量回归机 定价 小样本

领  域: [经济管理] [经济管理]

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相关机构对象

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