导　　师： 魏彪

学科专业： H03

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 重庆大学

摘　　要： 近代数字成像技术均离不开数字图像处理。作为近代数字成像技术之一的中子数字成像，其数字图像是指在中子辐照场里，中子穿透被测物质后通过中子数字成像系统所获取到的图像。它携带着被测物质的内部结构等信息。由于在中子成像的过程中，不可避免地会受到γ射线污染、中子散射、ccd电子噪声等因素的影响，使得所获取到的中子数字图像会发生降质，如噪声严重、细节模糊等，不利于分析、判别被测物质的内部信息。 有鉴于此，本论文研究工作致力于研究适合于中子数字图像的去噪声、去模糊等图像处理技术，以便能够获取关于物质内部的更多的信息，丰富中子数字成像无损检测技术的研究内容。为此，论文在理解中子成像原理的基础上，详细分析了引起中子数字图像降质的主要因素。在此基础上，指出了中子数字图像降质的原因主要可以归结为多种噪声的污染和空间模糊，并由此围绕降质原因展开论文研究工作。 在去噪声方面，研究了一些传统的去噪方法，由于传统的去噪方法的局限性，于是引入小波变换。整个去噪研究几乎都集中在小波域里进行。首先分析了不同的随机噪声在小波域里的统计特征和在小波变换的不同尺度下的特性。由于小波变换的特点，平稳的随机白噪声在小波域里可以看成近似服从高斯分布的随机噪声来去噪，基于此，选择了小波阈值萎缩去噪方法并对几种阈值进行了分析和比较，最后通过实验结果确定出去除中子数字图像噪声的最适合的阈值类型。这也为中子数字图像在噪声水平较大的情况下反卷积去模糊提供了基础。 在去模糊方面，由于模糊的原因主要是空间模糊，即是由点扩展引起的，所以重点集中在反卷积上。首先分析了一些典型的反卷积去模糊的方法，如逆滤波、维纳

关 键 词： 数字图像 中子数字图像 小波变换 图像复原 图像处理

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]