导　　师： 朱志良

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 东北大学

摘　　要： 信息技术的高速发展为企业的生产管理带来了极大的便利，同时也在很大程度上提高了企业的竞争力。银行业是信息技术的先行者之一。目前，我国的各大商业银行都已相继开发出了较为完善的业务系统，商业银行的经营管理手段有了很大的提高。但是随着金融国际化、自由化步伐的不断加快，各个银行将面临更加激烈的竞争。在激烈的竞争中，一般的业务系统已经无法满足银行的发展需要，银行需要从积累的历史数据中发掘出有用的信息来支持企业的决策，而数据仓库是解决该问题的最有效的办法。利用数据仓库，银行可以实现对所有经营信息和客户信息的统一有效存储，同时可以针对不同部门的管理决策需要，进行多层次的数据加工处理，以多种方式呈现真正有价值的信息，满足银行管理决策和客户分析的需要。 本课题就是在跟踪国内外先进技术的基础上，针对某商业银行经营分析的实际需要，为其设计和开发一个银行卡业务分析系统。该系统是一个典型的银行经营分析系统，系统实现的基础就是数据仓库技术和olap技术。因此，本文首先讨论了数据仓库和olap技术的相关理论，用这些理论做为系统设计的指导。接着详细阐述了这些理论在实际项目中的应用：通过对该银行业务需求的详细分析，划分出了系统的功能模块，并确定了系统的边界和分析主题；然后根据每个主题不同的分析需要，设计了其相应的数据仓库数据模型和物理模型，并设计了数据的抽取、转换和装载方法；为了提高多维分析的效率，系统采用了业界领先的db2olapserver做为多维分析服务器，我们根据其特定的性质设计了多维分析模型和物理存储结构以及数据加载方法。最后我们设计了前端分析展示页面，并讨论了几个典型的多维分析应用实例。

关 键 词： 数据仓库 多维分析 数据集市 星型模型 经营分析系统 银行业

分 类 号： [TP311.131 F830.49]

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [经济管理]