导　　师： 成良玉

学科专业： H1203

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 中山大学

摘　　要： 长期以来，政府决策过程的主观化很大程度上制约着政府决策的有效性，从而很难保证国有资产的安全有效使用。用科学发展观建立客观正确的选择评价的决策系统势在必行。在建立选择评价决策系统过程中，选择评价方法尤其重要，直接影响到评价结果的科学性和有效性。 目前，基于层次分析法和加速遗传算法的综合评估模型在企业决策过程中得到了广泛的应用，但是国内关于政府选择评价决策过程的研究比较少，更没有比较系统客观的选择评价决策模型，选择评价方法也还不够科学和客观。 本文以与广东省科技厅合作项目“科技创新平台选择与评价的决策支持系统”为背景，在对现有的应用于企业决策过程中的选择评价模型进行分析研究的基础上，结合政府决策的需要，提出了基于改进层次分析法和加速遗传算法的选择评价模型，并将该模型应用于对科技创新平台进行选择评价的决策过程中。 本文的主要研究工作包括： (1)分析了基于层次分析法和加速遗传算法的企业选择评价模型。 (2)结合政府决策的需要，对传统的企业选择评价模型做一些改进后，提出了基于改进的模糊层次分析法和加速遗传算法的模糊综合评价模型aga-ifahp(acceleratinggeneticalgorithm-improvedfuzzyanalytichierarchyprocess-)。 (3)将基于aga-ifahp的模糊综合评价模型应用于对科技创新平台进行选择评价的决策系统中，实现了政府决策中选择评价过程的客观化科学化。

关 键 词： 创新平台 模糊层次分析法 加速遗传算法 政府决策 决策系统 综合评价模型

分 类 号： [C931.9]

领　　域： [经济管理] [社会学]