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文献详细Journal detailed

基于BP神经网络的供应链信息共享关键影响因素研究

导  师: 叶飞

学科专业: G11

授予学位: 硕士

作  者: ;

机构地区: 华南理工大学

摘  要: 近年来的理论研究及企业实践表明,供应链伙伴间信息共享问题已成为国内外学者普遍关注的焦点。本文旨在通过分析我国供应链企业间信息共享存在的问题及理论研究的不足,通过采用“线性分析+非线性分析’相结合的研究方法,开展供应链伙伴间信息共享的关键影响因素的实证研究。在已有文献的基础上,本文建立了环境不确定性、供应链伙伴关系、IT能力和信息共享之间的影响关系的概念模型,通过对珠三角地区制造企业进行问卷调查研究回收了273份有效问卷。通过采用“线性分析+非线性分析”相结合的方法来验证假设。结果表明:(1)在环境不确定性对信息共享的影响中,供应商不确定性对信息共享内容和信息共享质量均具有负向影响。而技术不确定性对信息共享内容具有显著的正向影响,线性关系中其对信息共享质量的影响并不显著,但是由BP非线性分析可知,其对信息共享质量具有一定的正向影响,只是当技术不确定性程度很高时,其对信息共享质量则会出现负向影响。(2)在供应链伙伴关系对信息共享的影响中,善意信任对信息共享内容和信息共享质量均具有显著的正向影响,能力信任对信息共享内容和信息共享质量的影响并不显著。由BP非线性分析可知,能力信任对信息共享内容和信息共享质量的正向影响具有一定的范围,超出一定范围后,能力信任会对信息共享内容和信息共享质量产生负向影响。情感承诺对信息共享内容和信息共享质量均具有显著的正向影响,而计算式承诺对信息共享内容和信息共享质量的影响并不显著,由BP非线性分析可知,当计算式承诺过高时,其会对信息共享内容和信息共享质量产生负向影响。(3)在IT能力对信息共享的影响中,IT技术、IT匹配对信息共享内容和信息共享质量均会产生显著的正向影响。本研究的主要创新点在于:首先研究了供应链信息共享的影响因素,弥补了现有文献对中国企业供应链伙伴信息共享影响因素研究的不足;其次,使用‘线性+非线性’相结合的研究方法,突破了以往的实证研究只采用传统研究方法的限制;最后,基于BP神经网络的非线性研究可以准确地反映出相关影响因素与信息共享之间的深层次关系。

关 键 词: 环境不确定性 供应链伙伴关系 能力 信息共享 神经网络

分 类 号: [TP183;F274]

领  域: [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]

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相关机构对象

机构 华南理工大学
机构 华南理工大学工商管理学院
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机构 广东工业大学
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