导　　师： 徐向民;李辉宪

学科专业： G11

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 基于机器视觉的手势交互技术已经逐步应用在大屏幕终端的交互中，例如三星的智能电视和Kinect，但它们不能提供用户所希望的像鼠标和键盘般准确的交互非接触式手势交互在操作可用性方面，尤其在操作精度方面与接触式设备存在一定的差距操作精度是研究交互设计的主要依据，而目前国内外针对这种交互手段的操作精度的研究比较缺乏因此本文主要针对基于机器视觉的手势交互的交互精度进行研究我们基于Fitts’Law的应用设计了三个指向点击实验主要从操作方向（水平竖直对角方向）映射比例方程机器视觉算法精度三个方面对可用性和交互精度做了深入的实验研究，同时从操作精度的角度出发给出交互设计的建议结果表明，不同操作方向对交互精度的影响不大，主要影响用户的舒适性：水平方向是最为舒适的，竖直方向次之，对角方向最差映射比例方程方面，用户在操作任务中微调和粗调时的映射速度不应太快或太慢在机器视觉算法精度的因素方面，当机器视觉算法精度足够（优于最低的交互精度）和操作目标对象宽度大于最低的交互精度时，机器视觉算法精度越高，用户在进行手势交互控制时，越觉得舒适和精准研究结果可从操作方向映射比例方程机器视觉算法精度方面指引交互方式的设计，提升手势交互的可用性和交互效率

关 键 词： 机器视觉 手势交互 交互精度

分 类 号： [TP11]

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]