导　　师： 龙舜

学科专业： H1204

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 暨南大学

摘　　要： 当代社会公众热点事件层出不穷，互联网的普及使每一起事件都伴随有大量网络舆论的井喷现象。政府和企业需要建立网络舆情分析机制来把握公众事件的网络舆情走向并做出相应的处置。逆反心理是指信息传播的受众受已有意识和思维定势的影响，对传媒宣传的观点产生心理上的抵制情绪的一种心理。在网络舆论中，广泛存在着针对传播的内容、传播者、信息传播方式等各种因素的逆反心理。逆反心理分析是网络舆情倾向性分析的一项重要内容。本文借鉴已有的商用舆情监控系统和数据挖掘技术，设计并实现了一个针对公众事件网络评论的舆情采集和分析系统，系统现阶段主要完成对网易上热点新闻的评论的采集和舆情分析。它能根据对网络舆情逆反心理的15项指标，分析公众事件的网络评论舆情，特别是其中的逆反心理。本文先从分析现有的商业舆情分析系统入手，接着介绍舆情分析所涉及的技术和相关背景知识。然后说明了本文的舆情预警系统的总体结构和系统中各模块的详细设计。重点研究对网络舆情逆反心理倾向性的分析问题，提出了一个利用多标签贝叶斯分类器解决这一问题的算法。最后，完成了舆情分析系统的原型系统的设计实现，并进行了初步测试。测试结果表明，本文提出的算法能有效解决对网络评论逆反心理的倾向性分析问题。本系统能为政府和企业分析和把握网络舆情提供一个很好的参考作用。

关 键 词： 逆反心理分析 网络舆情 数据挖掘 多标签分类

分 类 号： [G206]

领　　域： [文化科学]